DYNAMIC

DYNAMIC est un projet de recherche mené en Tanzanie et au Rwanda sur 5 ans. L'objectif de cette étude vise à améliorer la qualité des soins et éviter la prescription inutile d’antibiotiques en s'appuyant sur des algorithmes cliniques pour guider la prise en charge des enfants malades.

Contexte de l'étude 

Les épidémies d'Ebola, Chikungunya et Zika ont mis en lumière le fait qu’identifier les causes de fièvre nécessite une démarche diagnostique précise et complexe. Des études préliminaires sur les pathogènes causant les fièvres et les infections respiratoires, ainsi que sur les signes cliniques et les tests de laboratoire permettant de les identifier, ont été menées auprès d’enfants et d’adultes vivant en Tanzanie par le groupe de recherche de Prof. Valérie D’Acremont (FeverStudy enfants ; FeverStudy adultes et SAfia). 

Les résultats de ces recherches ont permis le développement d’une première génération d’algorithmes électroniques sur tablettes permettant une prise en charge personnalisée des patient·e·s (ALMANACH).

La deuxième génération de cet outil connecté à des biosenseurs et tests rapides (ePOCT) guide le soignant tout au long de la consultation, l’aide à identifier les caractéristiques personnelles du patient et lui permet d’estimer si la prescription d’antibiotique est nécessaire. L’implémentation d’ePOCT s’est révélée très efficace. Elle a notamment permis de baisser de façon drastique l’utilisation d’antibiotiques de 95% à 11%. Ces résultats concluants ont incité l'équipe de recherche à se lancer dans une nouvelle étape de développement (ePOCT+).

ePOCT+ : un algorithme novateur d'aide à la décision clinique (CDSA) 

Le nouvel algorithme ePOCT+, soutenu par toute une suite digitale (medAL-suite), a le potentiel d’améliorer considérablement la prise en charge de tout enfant malade âgé·e de 0 à 14 ans, se présentant à un centre de santé primaire et nécessitant un traitement immédiat. Il s'appuie sur de nombreuses innovations techniques et se déploie sous forme d'une application sur tablette simple et intuitive: les professionnel·le·s de santé sont ainsi guidé·e·s pas à pas dans la pose d'un diagnostic afin de choisir le traitement le plus indiqué.

Le projet illustre parfaitement les vertus de la reverse innovation: l’expérience et les avancées techniques développées dans les pays du Sud ont permis déjà aujourd'hui d’être utiles pour le Nord. C’est en effet la même équipe médico-informatique d’Unisanté qui s’occupe du projet DYNAMIC qui a développé les outils CoronaCheck et CoronaVax, essentiels à la gestion de la pandémie actuelle de COVID-19.

Objectifs:

• améliorer la qualité de la prise en charge, en particulier du diagnostic des enfants malades
• augmenter leur taux de rétablissement de ces enfants
• réduire la prescription d’antibiotiques par les clinicien·ne·s
• identifier plus rapidement les épidémies sur la base des données enregistrées en temps réel
• améliorer la performance des algorithmes décisionnels à l’aide d’analyses de machine-learning