Le projet NOESPHS vise à étendre et optimiser l'utilisation des données épidémiologiques disponibles dans les études de cohorte de population générale suisse afin de répondre à des questions d’actualité en santé au travail. Ce projet est étroitement associé à l’action EU COST Omega-Net (https://omeganetcohorts.eu/) et à son deuxième volet d'étude (WP2) sur l’harmonisation des mesures d’exposition et des évènements de santé dans les cohortes professionnelles en Europe. La Suisse n’ayant pas de cohortes professionnelles, NOESPHS permettra d’appliquer les méthodes harmonisées développé dans le cadre d'Omega-Net à des cohortes en population générale afin de développer la recherche en épidémiologie professionnelle.
La Suisse a fait des progrès considérables en matière d'échange d'informations, notamment dans le domaine de la recherche scientifique en médecine et en santé publique. Il est désormais possible de mener des études collaboratives en croisant des informations provenant de plusieurs sources, telles que les données du recensement fédéral, les enquêtes sur la santé et le mode de vie, les registres du cancer et les études de cohortes longitudinales. Cependant, malgré l'amélioration, tant en quantité qu'en qualité, des données disponibles, leur utilisation pour des études épidémiologiques en santé au travail reste encore difficile.
En effet, la profession est rarement renseignée dans les bases de données disponibles et lorsqu'elle l'est, l'information n'est pas directement utilisable. Les données professionnelles, recueillies de manière manuscrite, restent souvent non standardisées et peu utiles. Pour être utilisables, ces données doivent être normalisées et recodées selon les classifications nationales des professions et des branches d'activité économique et, le cas échéant, transcodées selon d'autres classifications, plus récentes ou internationales, compatibles avec les données d'exposition d'intérêt.
Comme solution rapide et économique, notre équipe a développé un logiciel afin de rendre automatique la standardisation, le codage et le transcodage des variables Occupation et Branche d'activité économique. Ce logiciel, baptisé PROCODE, assurera l'interopérabilité des bases de données disponibles et le développement rapide et durable des projets de recherche en épidémiologie professionnelle. En particulier, il permettra de mettre en place des études épidémiologiques sur la santé au travail, en utilisant les données administratives, socio-économiques et sanitaires existantes, ainsi que des données très précieuses sur l'exposition professionnelle à des facteurs physiques, chimiques, biologiques et psychosociaux. La première étude envisagé utilisera les donnes de deux cohortes- CoLaus et PsyColaus- pour analyser le risque de développement de l’épuisement professionnel et de la dépression en lien avec l’exposition professionnelle aux facteurs de risque psychosociaux. Cette étude permettra d’examiner les facteurs de risque de chacun de ces évènements de santé et d’investiguer s’il existe un recoupement entre l’épuisement professionnel et de la dépression ou s’il s'agit d'entités nosologiques distinctes.
Publications :
Healthy worker, healthy citizen: the place of occupational health within public health research in Switzerland. Guseva Canu I., François M., Graczyk H., Vernez D., 2020/01. International journal of public health, 65 (1) pp. 111-120. Peer-reviewed.
Procode: A Machine-Learning Tool to Support (Re-)coding of Free-Texts of Occupations and Industries. Savic N., Bovio N., Gilbert F., Paz J., Guseva Canu I., 2022/01/07. Annals of work exposures and health, 66 (1) pp. 113-118. Peer-reviewed
Determinants of Burnout among Teachers: A Systematic Review of Longitudinal Studies. Mijakoski D., Cheptea D., Marca S.C., Shoman Y., Caglayan C., Bugge M.D., Gnesi M., Godderis L., Kiran S., McElvenny D.M. et al., 2022/05/09. International journal of environmental research and public health, 19 (9) p. 5776. Peer-reviewed.
How to identify the most suitable questionnaires and rating scales for your clinical practice or research? Shoman Y., Majery N., Otelea M., Lambreghts C., Guseva Canu I., 2021/12. International journal of clinical practice, 75 (12) pp. e14895. Peer-reviewed.
Towards harmonisation of case definitions for eight work-related musculoskeletal disorders - an international multi-disciplinary Delphi study. Tamminga S.J., Kuijer PPFM, Badarin K., Alfonso J.H., Amaro J., Curti S., Guseva Canu I., Mattioli S., Mehlum I.S., Rempel D. et al., 2021/12/04. BMC musculoskeletal disorders, 22 (1) p. 1018. Peer-reviewed.
Diagnostic Performances of an Occupational Burnout Detection Method Designed for Healthcare Professionals. Nguyen Huynh A., Besse C., Mediouni Z., El May E., Shoman Y., Hansez I., Guseva Canu I., 2021/11/23. International journal of environmental research and public health, 18 (23) p. 12300. Peer-reviewed.
Predictors of Occupational Burnout: A Systematic Review. Shoman Y., El May E., Marca S.C., Wild P., Bianchi R., Bugge M.D., Caglayan C., Cheptea D., Gnesi M., Godderis L. et al., 2021/08/31. International journal of environmental research and public health, 18 (17) p. 9188. Peer-reviewed.
The role of the Swiss list of occupational diseases in the protection of workers' health. Graczyk H., François M., Krief P., Guseva Canu I., 2021/07/19. Swiss medical weekly, 151 pp. w20538. Peer-reviewed.
Harmonized definition of occupational burnout: A systematic review, semantic analysis, and Delphi consensus in 29 countries. Guseva Canu I., Marca S.C., Dell'Oro F., Balázs Á., Bergamaschi E., Besse C., Bianchi R., Bislimovska J., Koscec Bjelajac A., Bugge M. et al., 2021/03/01. Scandinavian journal of work, environment & health, 47 (2) pp. 95-107. Peer-reviewed.
Repérage et prise en charge des patients en burnout par les médecins d’Unisanté [Detection and treatment of burnout by physicians of Unisanté] Nguyen Huynh A., Béguelin A., Krief P., Marion-Veyron R., Mediouni Z., Regamey F., Staeger P., Guseva Canu I., 2021/01/27. Revue medicale suisse, 17 (723) pp. 221-224. Peer-reviewed.
Psychometric properties of burnout measures: a systematic review. Shoman Y., Marca S.C., Bianchi R., Godderis L., van der Molen H.F., Guseva Canu I., 2021/01/13. Epidemiology and psychiatric sciences, 30 pp. e8. Peer-reviewed.