Régression logistique

L’analyse de régression logistique est plus complexe que celle de régression linéaire, car le modèle logistique est non-linéaire et la variable dépendante n’est pas quantitative mais qualitative. Ce module permet de bien comprendre les différences fondamentales en démontrant le parallèle entre l’analyse de régression linéaire et celle de régression logistique.

Thématiques abordées

• Principes de l’analyse de régression
• Concepts fondamentaux de la modélisation des variables qualitatives dichotomiques
• Formulation mathématique du modèle et son estimation, ainsi que les différentes procédures de tests
• Interprétation des coefficients de régression (sur l’échelle logit)
• Calcul des mesures de risque les plus utilisées en épidémiologie (Odds Ratio, Risque Relatif, différence de risque, etc.)
• Calcul du risque associé aux différentes covariables
• Stratégie de modélisation, analyse des résidus et évaluation de la qualité de l’ajustement du modèle aux données

Dispensé dans le cadre du CAS en Recherche clinique, ce module est ouvert aux professionnel·le·s de la santé non-inscrit·e·s à ce CAS.

Il est également dispensé comme module optionnel dans le cadre du CAS en Gouvernance des systèmes de santé.