Régression logistique

L’analyse de régression logistique est plus complexe que celle de régression linéaire, car le modèle logistique est non-linéaire et la variable dépendante n’est pas quantitative mais qualitative. Ce module permet de bien comprendre les différences fondamentales en démontrant le parallèle entre l’analyse de régression linéaire et celle de régression logistique.

Thématiques abordées

  • Principes de l’analyse de régression
  • Concepts fondamentaux de la modélisation des variables qualitatives dichotomiques
  • Formulation mathématique du modèle et son estimation, ainsi que les différentes procédures de tests
  • Interprétation des coefficients de régression (sur l’échelle logit)
  • Calcul des mesures de risque les plus utilisées en épidémiologie (Odds Ratio, Risque Relatif, différence de risque, etc.)
  • Calcul du risque associé aux différentes covariables
  • Stratégie de modélisation, analyse des résidus et évaluation de la qualité de l’ajustement du modèle aux données

Dispensé dans le cadre du CAS en Recherche clinique, ce module est ouvert aux professionnel·le·s de la santé non-inscrit·e·s à ce CAS.

Il est également dispensé comme module optionnel dans le cadre du CAS en Gouvernance des systèmes de santé.

Veuillez installer le logiciel de statistiques STATA avant le début du cours.

CAS en recherche clinique - Module Régression logistique
Thèmes

Statistiques, Recherche clinique, Recherche

Objectifs

Acquérir les bases de la problématique de la modélisation des variables qualitatives dichotomiques (i.e. comportant deux catégories comme « sain » et « malade ») au moyen de la régression logistique.

Il s’agit d’un cours de régression logistique appliqué de sorte que l’accent sois mis avant tout sur l’explication des concepts fondamentaux, les hypothèses du modèle et l’interprétation des résultats.

Public cible

Ce module s'adresse aux professionnel·le·s de la santé intéressé·e·s par la recherche clinique.

 

Dates module 2022:

  • Juin 22, 23, 24

Le programme complet est disponible sur la page du CAS en Recherche clinique ou la page du CAS en Gouvernance des systèmes de santé

Conditions de participation

Prérequis
Connaissances de base en statistiques (avoir suivi un cours d’introduction à la statistique), incluant la théorie des tests statiques pour la comparaison de variables continues ou catégorielles entre deux ou plusieurs groupes indépendants; familiarité avec les méthodes de régression; maîtrise du logiciel de statistiques STATA. Pour cela, veuillez vérifier que le logiciel soit bien installé sur votre ordinateur avant le début du cours.

Niveau de langue
La formation est donnée en français. Pour la compréhension du matériel pédagogique, une bonne connaissance de l’anglais est exigée.

Matériel
Les cours impliquent l’utilisation d’un ordinateur portable (matériel non fourni).

Coûts

CHF 800.-

  • TAFFE Patrick

Contact

Direction académique
Prof. Isabelle Peytremann Bridevaux

Coordination du programme
Catherine Visinand, coordinatrice
021 314 02 67

Unité des formations
Dominique Actis-Datta, responsable
021 314 33 63

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