Améliorer la gestion des symptômes de l'endométriose : développement et évaluation d'un outil interactif d'aide à la décision pour les patientes (chatbot) soutenu par l'intelligence artificielle

L’endométriose est une maladie gynécologique chronique, inflammatoire et œstrogéno-dépendante qui touche environ 10 % des femmes en âge de procréer. Caractérisée par la présence de tissu semblable à l’endomètre en dehors de l’utérus, elle entraîne un large éventail de symptômes et d’affections associées, notamment des douleurs pelviennes, dysménorrhées et dyspareunies, souvent accompagnées de fatigue, d’infertilité, de dépression et d’anxiété. La nature complexe de l’endométriose a un impact significatif sur la qualité de vie des patientes. Bien que les avancées dans la prise en charge des symptômes aient élargi les options thérapeutiques, le défi actuel consiste à fournir des recommandations précises et individualisées qui tiennent compte de la nature multifactorielle de la maladie.

Ce projet vise à développer et à évaluer l’utilisabilité, l’accessibilité, l’acceptabilité et la faisabilité d’un outil interactif d’aide à la décision pour les patientes, basé sur l’intelligence artificielle (chatbot destiné aux patientes et interface pour l’équipe soignante), mis à disposition via un site web. En s’appuyant sur le profil démographique des utilisatrices, les recommandations cliniques actuelles et des informations fondées sur des preuves — notamment le site internet sur l’endométriose du Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) — un outil complet d’aide à la décision (PtDA) piloté par l’IA présentera les options de prise en charge des symptômes telles que l’hormonothérapie, la chirurgie, les thérapies manuelles, les consultations spécialisées en gestion de la douleur et la psychothérapie.

Il fournira des informations personnalisées et multilingues afin de permettre aux femmes âgées de 18 à 49 ans de prendre des décisions éclairées, en intégrant des approches médicales et non médicales, avec une attention particulière aux questions de fertilité et aux besoins spécifiques des femmes socialement défavorisées.

L’équipe de recherche adoptera une approche mixte, participative et centrée sur les utilisatrices, en collaboration avec des parties prenantes multidisciplinaires. Le projet comprend trois études :

1. Exploration et conception : identification des besoins en information et en soutien à la décision au travers de la méthode Photovoice (15–20 femmes atteintes d’endométriose).
2. Développement du prototype et tests alpha : groupes de discussion et méthode du « think aloud » avec des femmes atteintes d’endométriose (15–20) et des cliniciens (8–12) afin d’optimiser l’utilisabilité et les fonctionnalités du PtDA.
3. Essai contrôlé randomisé (ECR) de faisabilité : évaluation de la faisabilité d’un futur ECR à grande échelle ainsi que de l’utilisabilité, l’accessibilité et l’acceptabilité du chatbot en conditions réelles (60 participants).