Analyse de survie

Ce cours présente la problématique de l’analyse statistique de données censurées, lorsque la variable d’intérêt est la durée entre un premier événement (par exemple une opération) et un second événement (par exemple la mort ou la récidive), et que ce second événement n’est pas observé chez tous les patients de l’échantillon durant le temps de l’étude (il y a des survivants au terme de l’étude). Ces analyses, en particulier la méthode de Kaplan-Meier, les modèles exponentiels et le modèle de Cox, sont très fréquentes dans les sciences biomédicales. Les méthodes sont illustrées avec le logiciel statistique Stata.

• Introduction à la problématique de l’analyse de survie, méthode de Kaplan-Meier
• Inférence à partir de Kaplan-Meier, test du log-rank, exercices sur papier
• Concept de taux de mortalité, modèle exponentiel, lien entre modèle de Poisson et modèle exponentiel, modèle exponentiel par morceaux, exercices avec Stata
• Modèle de Cox, exercices avec Stata
• Exercices récapitulatifs avec Stata

Cette formation, qui est un module dispensé dans le cadre du Certificate of Advanced Studies (CAS) en Recherche clinique, est ouverte aux professionnels de la santé non inscrits au CAS en Recherche clinique.

Il est également dispensé comme module optionnel dans le cadre du CAS en Gouvernance des systèmes de santé.