Analyse de survie
Ce cours présente la problématique de l’analyse statistique de données censurées, lorsque la variable d’intérêt est la durée entre un premier événement (par exemple une opération) et un second événement (par exemple la mort ou la récidive), et que ce second événement n’est pas observé chez tous les patients de l’échantillon durant le temps de l’étude (il y a des survivants au terme de l’étude). Ces analyses, en particulier la méthode de Kaplan-Meier, les modèles exponentiels et le modèle de Cox, sont très fréquentes dans les sciences biomédicales. Les méthodes sont illustrées avec le logiciel statistique Stata.
- Introduction à la problématique de l’analyse de survie, méthode de Kaplan-Meier
- Inférence à partir de Kaplan-Meier, test du log-rank, exercices sur papier
- Concept de taux de mortalité, modèle exponentiel, lien entre modèle de Poisson et modèle exponentiel, modèle exponentiel par morceaux, exercices avec Stata
- Modèle de Cox, exercices avec Stata
- Exercices récapitulatifs avec Stata
Dispensé dans le cadre du CAS en Recherche clinique, ce module est ouvert aux professionnel·le·s de la santé non-inscrit·e·s à ce CAS.
Il est également dispensé comme module optionnel dans le cadre du CAS en Gouvernance des systèmes de santé.

- Description
- Programme
- Session(s)
- Modalités
- Intervenants
- Contact
Recherche, Recherche clinique, Statistiques
- Comprendre la problématique des données censurées, les concepts statistiques associés et les principaux modèles d’analyse de survie
- Savoir reconnaître quand utiliser une analyse de survie
- Savoir interpréter les résultats et effectuer soi-même avec Stata une analyse de survie
Ce module s'adresse s'adresse aux professionnel·le·s de la santé intéressé·e·s par la recherche clinique.
Le programme complet est disponible sur la page du CAS en Recherche clinique ou la page du CAS en Gouvernance des systèmes de santé
Du 26.05.2021 au 28.05.2021
Les inscriptions sont ouvertes.
Voir les pré requis dans MODALITÉS
Conditions de participation
Pré requis
Connaissances de base en statistique descriptive et inférentielle, incluant les concepts de test statistique et intervalle de confiance; une certaine familiarité avec les méthodes de régression linéaire; maîtrise d’un logiciel de statistiques (Stata sera utilisé dans le cadre du cours).
Niveau de langue
La formation est donnée en français. Pour la compréhension du matériel pédagogique, une bonne connaissance de l’anglais est exigée.
Matériel
Les cours impliquent l’utilisation d’un ordinateur portable (matériel non fourni).
Coûts
CHF 800.-
- ROUSSON Valentin
Contact
Direction académique
Prof. Isabelle Peytremann-Bridevaux
Prof. Jaques Cornuz
Prof. Valentin Rousson
Coordination du programme
Unité des formations, Unisanté
Dominique Actis-Datta, responsable
Catherine Visinand, coordinatrice
021 314 02 67
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