Analyse de survie

Ce cours présente la problématique de l’analyse statistique de données censurées, lorsque la variable d’intérêt est la durée entre un premier événement (par exemple une opération) et un second événement (par exemple la mort ou la récidive), et que ce second événement n’est pas observé chez tous les patients de l’échantillon durant le temps de l’étude (il y a des survivants au terme de l’étude). Ces analyses, en particulier la méthode de Kaplan-Meier, les modèles exponentiels et le modèle de Cox, sont très fréquentes dans les sciences biomédicales. Les méthodes sont illustrées avec le logiciel statistique Stata.

Thèmes abordés

  • Introduction à la problématique de l’analyse de survie, méthode de Kaplan-Meier
  • Inférence à partir de Kaplan-Meier, test du log-rank, exercices sur papier
  • Concept de taux de mortalité, modèle exponentiel, lien entre modèle de Poisson et modèle exponentiel, modèle exponentiel par morceaux, exercices avec Stata
  • Modèle de Cox, exercices avec Stata
  • Exercices récapitulatifs avec Stata

Cette formation, qui est un module dispensé dans le cadre du Certificate of Advanced Studies (CAS) en Recherche clinique, est ouverte aux professionnels de la santé non inscrits au CAS en Recherche clinique.

Il est également dispensé comme module optionnel dans le cadre du CAS en Gouvernance des systèmes de santé.

CAS en recherche clinique - Module Analyse de survie
Thèmes

Statistiques

Objectifs
  • Comprendre la problématique des données censurées, les concepts statistiques associés et les principaux modèles d’analyse de survie
  • Savoir reconnaître quand utiliser une analyse de survie
  • Savoir interpréter les résultats et effectuer soi-même avec Stata une analyse de survie
Public cible

Ce module de formation s'adresse à tous les professionnels de la santé intéressés par la recherche clinique.

Description

Ce cours présente la problématique de l’analyse statistique de données censurées, lorsque la variable d’intérêt est la durée entre un premier événement (par exemple une opération) et un second événement (par exemple la mort ou la récidive), et que ce second événement n’est pas observé chez tous les patients de l’échantillon durant le temps de l’étude (il y a des survivants au terme de l’étude). Ces analyses, en particulier la méthode de Kaplan-Meier, les modèles exponentiels et le modèle de Cox, sont très fréquentes dans les sciences biomédicales. Les méthodes sont illustrées avec le logiciel statistique Stata.

Thèmes abordés

  • Introduction à la problématique de l’analyse de survie, méthode de Kaplan-Meier
  • Inférence à partir de Kaplan-Meier, test du log-rank, exercices sur papier
  • Concept de taux de mortalité, modèle exponentiel, lien entre modèle de Poisson et modèle exponentiel, modèle exponentiel par morceaux, exercices avec Stata
  • Modèle de Cox, exercices avec Stata
  • Exercices récapitulatifs avec Stata

Cette formation, qui est un module dispensé dans le cadre du Certificate of Advanced Studies (CAS) en Recherche clinique, est ouverte aux professionnels de la santé non inscrits au CAS en Recherche clinique.

Il est également dispensé comme module optionnel dans le cadre du CAS en Gouvernance des systèmes de santé.

Délai d'inscription : 24 mai 2019

Du 10.06.2020 au 12.06.2020

Description

Cours : 10-12 juin
Examen : 29 juin
Horaires détaillés à télécharger depuis la page du CAS en Recherche clinique ou du CAS en Gouvernance des systèmes de santé

Moodle

Pour accéder à Moodle
Suivre les indications données en cours

http://moodle2.unil.ch

Date de début : 10.06.2020
Date de fin : 12.06.2020
Horaire : 08:30 - 17:30
Lieu : Centre des Laboratoires d'Epalinges CLE
Lien d'inscription : Inscription

Conditions de participation

Pour être admis à ce module individuel de formation, les candidats doivent avoir certains pré-requis :
Connaissances de base en statistiques, incluant la théorie des tests statiques pour la comparaison de variables continues ou catégorielles entre deux ou plusieurs groupes indépendants; familiarité avec les méthodes de régression; maîtrise d’un logiciel de statistiques (Stata sera utilisé dans le cadre du cours).

Niveau de langue
La formation est donnée en français. Pour la compréhension du matériel pédagogique, une bonne connaissance de l’anglais est exigée.

Matériel

Les cours impliquent l’utilisation d’un ordinateur portable (matériel non fourni).

Coûts

CHF 800.-

Intervenants

Valentin Rousson

Contact

Organisateurs 
Faculté de Biologie et de Médecine (FBM), Université de Lausanne
Centre de recherche clinique (CRC), CHUV
Unisanté 

Coordination du programme
Unité des formation, Unisanté 
Dominique Actis-Datta, responsable
Giuseppina Macheda, coordinatrice
Contact: 021 314 02 67
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