Analyse de survie

Ce cours présente la problématique de l’analyse statistique de données censurées, lorsque la variable d’intérêt est la durée entre un premier événement (par exemple une opération) et un second événement (par exemple la mort ou la récidive), et que ce second événement n’est pas observé chez tous les patients de l’échantillon durant le temps de l’étude (il y a des survivants au terme de l’étude). Ces analyses, en particulier la méthode de Kaplan-Meier, les modèles exponentiels et le modèle de Cox, sont très fréquentes dans les sciences biomédicales. Les méthodes sont illustrées avec le logiciel statistique Stata.

Thématiques abordées

  • Introduction à la problématique de l’analyse de survie, méthode de Kaplan-Meier
  • Inférence à partir de Kaplan-Meier, test du log-rank, exercices sur papier
  • Concept de taux de mortalité, modèle exponentiel, lien entre modèle de Poisson et modèle exponentiel, modèle exponentiel par morceaux, exercices avec Stata
  • Modèle de Cox, exercices avec Stata
  • Exercices récapitulatifs avec Stata

Cette formation, qui est un module dispensé dans le cadre du Certificate of Advanced Studies (CAS) en Recherche clinique, est ouverte aux professionnels de la santé non inscrits au CAS en Recherche clinique.

Il est également dispensé comme module optionnel dans le cadre du CAS en Gouvernance des systèmes de santé.

Ce module sera proposé pour la prochaine session du 9 au 11 juin 2021

CAS en recherche clinique - Module Analyse de survie
Thèmes

Statistiques, Recherche clinique

Objectifs
  • Comprendre la problématique des données censurées, les concepts statistiques associés et les principaux modèles d’analyse de survie
  • Savoir reconnaître quand utiliser une analyse de survie
  • Savoir interpréter les résultats et effectuer soi-même avec Stata une analyse de survie
Public cible

Ce module de formation s'adresse à tous les professionnels de la santé intéressés par la recherche clinique.

Ce cours présente la problématique de l’analyse statistique de données censurées, lorsque la variable d’intérêt est la durée entre un premier événement (par exemple une opération) et un second événement (par exemple la mort ou la récidive), et que ce second événement n’est pas observé chez tous les patients de l’échantillon durant le temps de l’étude (il y a des survivants au terme de l’étude). Ces analyses, en particulier la méthode de Kaplan-Meier, les modèles exponentiels et le modèle de Cox, sont très fréquentes dans les sciences biomédicales. Les méthodes sont illustrées avec le logiciel statistique Stata.

Thématiques abordées

  • Introduction à la problématique de l’analyse de survie, méthode de Kaplan-Meier
  • Inférence à partir de Kaplan-Meier, test du log-rank, exercices sur papier
  • Concept de taux de mortalité, modèle exponentiel, lien entre modèle de Poisson et modèle exponentiel, modèle exponentiel par morceaux, exercices avec Stata
  • Modèle de Cox, exercices avec Stata
  • Exercices récapitulatifs avec Stata

Cette formation, qui est un module dispensé dans le cadre du Certificate of Advanced Studies (CAS) en Recherche clinique, est ouverte aux professionnels de la santé non inscrits au CAS en Recherche clinique.

Il est également dispensé comme module optionnel dans le cadre du CAS en Gouvernance des systèmes de santé.

Ce module sera proposé pour la prochaine session du 9 au 11 juin 2021

Du 01.02.2021 au 30.06.2021

Description

La prochaine session du CAS en Gouvernance des systèmes de santé sera offerte de février à juin 2021, les inscriptions ouvriront début septembre. Les dates précises du module seront disponibles prochainement.

Pré-requis
Connaissances de base en statistique descriptive et inférentielle, incluant les concepts de test statistique et intervalle de confiance; une certaine familiarité avec les méthodes de régression linéaire; maîtrise d’un logiciel de statistiques (Stata sera utilisé dans le cadre du cours).

Date de début : 01.02.2021
Date de fin : 30.06.2021
Horaire : 00:00 - 00:00

Conditions de participation

Pré-requis
Connaissances de base en statistique descriptive et inférentielle, incluant les concepts de test statistique et intervalle de confiance; une certaine familiarité avec les méthodes de régression linéaire; maîtrise d’un logiciel de statistiques (Stata sera utilisé dans le cadre du cours).

Niveau de langue
La formation est donnée en français. Pour la compréhension du matériel pédagogique, une bonne connaissance de l’anglais est exigée.

Matériel
Les cours impliquent l’utilisation d’un ordinateur portable (matériel non fourni).

Coûts

CHF 800.-

Valentin Rousson

Contact

Organisateurs 
Faculté de Biologie et de Médecine (FBM), Université de Lausanne
Centre de recherche clinique (CRC), CHUV
Unisanté 

Coordination du programme
Unité des formations, Unisanté 
Dominique Actis-Datta, responsable
Contact: 021 314 33 63
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